生活就像大海，我就像一条咸鱼，在浩瀚的海洋中边浪边学，这是opencv笔记系列中的「图像剪切」和「图像移位」。更多可关注「浪学」公众 ~

世间万图，皆可剪切和移位。这一篇以很咸鱼的方式把它们记录下来。

首先载入图像

import cv2import numpy as npfrom matplotlib.pyplot import imshow%matplotlib inlineimg = cv2.imread('image.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]#  显示原图imshow(img)复制代码

原图如下：

图像剪切：图像剪切的操作比较简单， 只需要对图片的像素矩阵进行切片操作就行了。

dst = img[100:200, 100:300]imshow(dst)复制代码

得到剪切后的图像显示如下

图像移位：

1）第一种方法，建立偏移矩阵， 然后用矩阵映射

# 方法1matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])  # 偏移矩阵dst = cv2.warpAffine(img, matShift, (height, width))  # 映射复制代码

2）第二种方法，直接像素操作

# 方法2dst = np.zeros(img.shape, np.uint8)# 像素操作for i in range(height):    for j in range(width-100):        dst[i, j+100] = img[i,j]复制代码

两种结果的输出如下

今天的笔记就记录这么多了，阿浪已经泡好了咖啡，换个姿势，继续晒太阳。。。